8 (495) 7227-299
8 (800) 5555-295
Пн-Чт 9-18, Пт 9-17. Заказы через сайт - 24/7
Заказать звонок
Ваша корзина:
Товаров: 0
Сумма:
Войти
Регистрация
Забыли пароль?

 
Подписка
 
Я зарегистрирован на Портале Поставщиков

Поделиться

Статьи систем безопасности

mips 2004

mips 2004

1-я Международная конференция "ИНТЕГРИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ: НОВЕЙШИЕ ТЕХНОЛОГИИ"

Доклад генерального директора Корпорации "ПЕНТАКОН", к.т.н., доцента Крылова В. М. «Современные технологии обеспечения безопасности»

Особенности задачи обеспечения безопасности

Новые технологии тогда лишь чего-то стоят, когда они позволяют повышать эффективность процессов не на единицы или даже десятки процентов, а в разы. Только тогда дополнительные затраты, связанные с их внедрением, будут оправданы. Именно таковы обсуждаемые в настоящем докладе новые технологии обеспечения безопасности: технологии, опробованные в практике, а не результаты исследовательских работ.

Сегодня мир подвержен таким угрозам, для защиты от которых нужны новые подходы, новая техника, новая инфраструктура противодействия:

  • даже один человек в состоянии нанести ущерб, сопоставимый с ущербом, наносимым армией;
  • увеличивается доля скрытой угрозы: терроризм, наркотики, отравляющие вещества;
  • все большая открытость границ, интенсивная миграция населения способствуют интернационализации преступности, затрудняют противодействие;
  • усиливается доступность к технологиям массового поражения;
  • концентрация населения осложняет борьбу с преступностью;
  • техническая оснащенность преступников подчас превосходит оснащенность правоохранительных органов.

В войне с преступностью, как и во всякой войне, победу одерживает тот, кто обладает более совершенным оружием, владеет стратегией и тактикой его применения.

Начавшаяся мировая война с терроризмом в корне отличается от всех предыдущих тем, что одна из воюющих сторон не представлена ни армией, ни территорией. И победу в этой войне может обеспечить оружие, также в корне отличающееся от традиционного: не оружие уничтожения армии противника (более мощное, точное и т. д.), а интеллектуальные и эффективные средства превентивного поиска и выявления отдельных преступных лиц. Уже сегодня необходима система, во много раз повышающая эффективность кропотливой агентурной работы, автоматизирующая этот высокопрофессиональный, дорогостоящий ручной труд.

Если вчера (во многом еще сегодня) основные усилия по противодействию преступлению сосредоточены на стадиях после его совершения (расследование, розыск, задержание), то сегодня необходимо перенести центр тяжести борьбы на предваряющие его этапы: профилактику, защиту от проникновения и превентивное обнаружение преступника.

Относительно недорого могут защитить объект от проникновения традиционные инженерные средства (двери, заборы, колючая проволока и т. п.).

Как показывает сегодняшняя практика, эффективность, и то не всегда достаточную, этот метод защиты имеет лишь в сочетании с патрульно-постовой службой и системой контроля и управления доступом.

К сожалению, такая методика обеспечения безопасности - охраны замкнутой территории (офис, склад и т. п.) применима лишь для относительно небольшой доли объектов транспорта. Главная особенность обеспечения безопасности на транспорте - работа в среде, где отсутствуют четкие границы охраняемой территории: вокзалы, улицы, вагоны поездов и т. д. И поэтому сегодня решается эта задача традиционным путем несения службы сотрудниками МВД, ФСБ и др.

Для борьбы с терроризмом, для обеспечения безопасности на улицах городов, на вокзалах и в аэропортах, на транспорте в целом, для защиты государственной границы, стратегических и опасных объектов дорогостоящий и низкопроизводительный труд людей (патрульно-постовая служба + агентурная работа) нуждается в кардинальном (в разы) повышении эффективности: требуется автоматизация этого труда.

Эффективность телевизионных систем охраны. VideoNet

Справиться с вышеназванными задачами возможно лишь на базе телевизионных систем охраны. Эффективность их применения характеризуется примерно равными цифрами в самых различных городах истранах мира:

  • через 2-3 месяца после установки, снижение уровня преступлений:
    • грабежи и нападения - 50-80 %
    • угоны машин - 40-80 %
    • другое - 20-40 %;
  • вложения в систему (от $100 тыс. до $1.5 млн. в расчете на одну систему) окупаются в течение года 5-10 раз;
  • Великобритания ежегодно затрачивает на муниципальные ТВ-системы до 500 млн. фунтов стерлингов, причем только 10 % финансирует палата общин (содержание штата видеополиции), остальные 90 % - частный сектор + муниципалитет);
  • применение уличных ТВ-систем охраны совместно с другими мероприятиями (ТВ-передачи, публикации в прессе и т.п.) дают постоянное и эффективное присутствие власти на улицах и площадях городов.

На чем основана такая высокая эффективность систем видеонаблюдения? В первую очередь, на том, что в присутствии свидетеля преступления не совершаются. В этом главный принцип построения эффективной системы ТВ-охраны. А чтобы этому принципу соответствовать, система должна быть спроектирована так, чтобы не только "видеть" все, что требуется, но и качественно и полно регистрировать необходимую видеоинформацию, не записывая при этом лишнего (дорого, неэффективно).

От того, в какой степени полно удается реализовать этот с виду простой тезис, зависит эффективность охранной системы. Приходится констатировать, что сегодня многие, будучи наслышаны о том, что ТВ-системы позволяют успешно бороться с преступностью, с легкостью берутся за их создание. В результате некачественная видеорегистрация, огромные или, наоборот, малые массивы данных, недостаточные возможности по управлению и развитию системы и др. факторы, в совокупности могущие дискредитировать правильную идею. Подчас объективно задача осложняется еще и тем, что не во всех деталях может быть четко сформулировано техническое задание, а сама задача охраны изменяется и наращивается в процессе эксплуатации. Каков должен быть подход в решении этой задачи?

Современная технология ТВ-охраны основывается на компьютерном видеонаблюдении и регистрации. Одной из наиболее сильных систем в мире сегодня является VideoNet. Она представляет собой компьютерную сеть, состоящую из теоретически неограниченного числа компьютеров, объединенных любыми цифровыми каналами через Интернет, телефон, GSM, радио и др.

С каждого из компьютеров можно управлять всеми процессами наблюдения, регистрации, просмотра архивов и др. На каждом из компьютеров можно хранить и отображать любой видеопроцесс в системе.

В основу построения VideoNet заложены следующие принципы:

  • любая система видеонаблюдения должна иметь эффективную реализацию на базе VideoNet;
  • все функции системы, кроме захвата кадра и ввода/вывода сигналов, осуществляются программно;
  • возможность создания любых сетевых решений;
  • направление развития системы: максимальное наращивание интеллектуального потенциала.

Помимо широчайших возможностей гибкой, программной настройки в адаптации под текущую задачу VideoNet обладает рядом рекордных характеристик (один сервер):

Число видеовходов До 64
Скорость записи 400 кадров в секунду (16 видеосигналов по 25 кадр/сек)
Разрешение 768X576, 768X288,340X288
Число внешних датчиков 256
Независимые аудиовходы 16
Релейные выходы До 64
Детектор движения 1700 зон/канал; анализ геометрии объекта, управление
Управление камерами Все типы
Система самоконтроля Аппаратная и программная
Дополнительные обработки: Плавающий цифровой зум, цифровые фильтры, поиск по базе; встроенные средства защиты
Интеграция с ОПС, СКД, АПК "Поток", FaceFINDER (ZN-SmartEye)

Система эффективно используется на тысячах объектов России и за рубежом: ОАО Газпром (газопровод Ямал-Европа и др.), Сбербанк РФ (Красноярск, Липецк, Курск, Белгород, Воронеж и др.), ЦБ республики Казахстан, НАК "Казатомпром", полицейская префектура г. Нарва, МВД республики Узбекистан и др.).

Интеллектуальные ТВ-системы

Еще больший (причем значительно) эффект дает применение интеллектуальных ТВ-средств, обеспечивающих анализ изображений и распознавание движения (людей, автомобилей), номера (автомобилей, контейнеров, вагонов), лица людей и др.

Распознающие системы позволяют не по анализу архива, а в реальном времени раскрывать преступления, предотвращать новые. Приведем некоторые примеры подобных систем.

  • 1. АПК "Поток". Система автоматического (с вероятностью до 98 %) определения номерных знаков автомобилей, движущихся со скоростью до 150 км/час.
  • 2. Система распознавания лиц Viisage (ZN Vision Technology AG). Viisage FaceEXPLORER (ZN-Phantomas) используется правоохранительными органами для автоматического сравнения лиц с имеющейся базой данных и последующей идентификации личности. Образцом может являться как лицо целиком, так и его отдельные черты: глаза, подбородок и т. д. или фоторобот. Данная система необходима для оперативно-розыскных мероприятий (идентификация лиц по базе данных террористов, криминальных лиц, лиц в розыске и т. д.). Поиск по базе в 3 ООО ООО изображений занимает всего около 3-х минут. Найденные изображения сортируются по убыванию степени сходства. Имеется опыт применения на границах в Германии, Польше, Чехии и др.

Viisage FaceFINDER (ZN-SmartEye) используется для автоматического распознавания и идентификации личности человека в потоке людей. Идентификация проводится в местах их публичного нахождения: аэропорты, стадионы, метрополитен, казино и т. д. для выявления нежелательных посетителей, террористов или криминальных лиц.

Viisage FacePASS - система контроля доступа с автоматическим распознаванием лица - позволяет идентифицировать личность при прохождении на объект, сравнивая распознаваемое лицо с портретом, имеющимся в базе данных. Использование этой системы резко повышает уровень безопасности предприятия, практически исключая неправомерный доступ на объект. Используется на многих важных и стратегических объектах (банки, атомные электростанции, режимные предприятия). Имеется опыт применения в ЦБ РФ, аэропорту в Берлине и др.

Характеристики:

  •  вероятность распознавания (коэффициент эффективности поиска) в системе FaceFINDER достигает 80 %;
  •  в системе FacePASS вероятность ошибки первого рода (ложный отказ в доступе) менее 2 %, а вероятность ошибки второго рода (ложный доступ) менее 0,1 %;
  •  в системах FaceFINDER и FacePASS поиск по базе в 10 ООО изображений занимает около 2 секунд;
  •  изменение внешности человека - борода, очки или новая прическа, практически не влияют на способность систем узнавать лица;
  •  системы универсальны в отношении импорта изображений для их ввода в базу данных.

Интегрированная система безопасности

Уже сегодня мы можем создать высокотехнологичную и эффективную информационно-поисковую видеосистему на основе VideoNet, современных биометрических методов идентификации человека по изображению лица и системы распознавания автомобильных номеров "Поток" для видеорегистрации и передачи видеоинформации по различным каналам связи для соответствующей обработки и формирования базы данных по лицам и автомобильным номерам, представляющим оперативный интерес для правоохранительных органов, пограничной службы и др.:

  •  идентификация лиц и автотранспорта в местах публичного нахождения (аэропорты, стадионы) (идентификация лиц по базе данных террористов, криминальных лиц, лиц, представляющих оперативный интерес и т. д.);
  •  повышение эффективности оперативно-розыскных мероприятий правоохранительных органов, ГИБДД (идентификация лиц по базе данных террористов, криминальных лиц, лиц в розыске и т. д.);
  •  обеспечение контроля прохождения лиц через контрольно - пропускные пункты метрополитена, вокзалов (идентификация лиц по базе данных нежелательных посетителей, террористов, криминальных лиц и т. д.);
  • • идентификация лиц и автотранспорта на пограничных постах (по базам данных террористов, лиц в розыске и т. д.) с одновременной проверкой идентичности живого лица с фотографией в паспорте, удостоверении личности;
  • • предотвращение выдачи дубликатов водительских удостоверений и удостоверений личности.

По материалам печатного издания «Скрытая камера» октябрь 2004.



Сравнение товаров
  Добавляйте к сравнению
Торговые марки
Какой бренд надо добавить?
   
 
  Карта сайта  
© спецдилер- спецоборудование по спец ценам, 2006-2016 pdf Яндекс.Метрика